التشابه الذاتي الإحصائي الكسورية الفوركس

الكسورية والفوركس: منظور جديد في عام 1967، نشرت بينوت B. ماندلبروت ورقة. هذه الورقة، بعنوان "كم هو ساحل بريطانيا التشابه الذاتي الإحصائي وكسور البعد. ناقش ما يعرف بالمفارقة الساحلية، التي طرحها عالم الرياضيات لويس فري ريتشاردسون: إذا كنت ستقيس ساحل بريطانيا بمقياس، فستحصل على قيمة أقل مما لو كنت تقيس الساحل بحاكم قدم واحد . ويرجع ذلك إلى حقيقة أنه مع حاكم قدم واحد، سوف تكون قادرة على حساب انحناء الساحل الذي كان يمكن أن تم تجاوز خلاف ذلك مع المقياس. وعلاوة على ذلك، إذا كنت لقياس الساحل مع حاكم ستة بوصة، سوف تحصل على قيمة أكبر من ذلك من حاكم قدم واحد. وحاكم ثلاثة بوصة تعطيك قيمة أكبر لا يزال. وبهذا المعنى، يصبح طول خط الساحل دالة على مقياس القياس المستخدم. بينوت ب. ماندلبروت على الرغم من أنه لم يكن هناك مصطلح لوصف هذا النمط المشابه لنفسه في ذلك الوقت، فإن ماندلبروت في وقت لاحق هذه الفركتلة ظاهرة في كتابه الكسريات الكس الأجسام: فورم، هاسارد وآخرون. في الواقع، لاحظ ماندلبروت هذه الخصوصية من أنماط مماثلة في كل مكان تقريبا في الطبيعة: بلورات، وأشكال الجبال، وهياكل النباتات، وتجمع المجرات، والبرق، أي شيء مع نظرة الخام ويشعر به. حتى ترتيب الخلايا العصبية في الدماغ ليست معفاة من هذه المنظمة كسورية. لا تقتصر على أنماط المادية، كسورية بدقة وقد لوحظ في كل شيء من الموسيقى إلى لوحات ل، كما كان الحال سيكون لها، وحركة أسعار السوق المالية. نظرية الكسورية في الأسواق المالية في سياق الأسواق المالية، فإن الشكل والمظهر من الرسم البياني هو نسبة إلى الإطار الزمني التي لوحظت. عند النظر إلى السوق من منظور عدة سنوات، قد تبدو الفترة من شهر إلى آخر على نحو سلس نسبيا. عندما يتم تضييق التركيز إلى سنة معينة، والأسعار من شهر إلى شهر تبدو الخام على نحو متزايد. كما يصبح الرأي نظر متزايد، والرسوم البيانية تصبح خشنة على نحو متزايد، على غرار السواحل المذكورة أعلاه. وعلى الرغم من هذه الخشونة المتزايدة، فإن هذه الأسعار تظهر، عند كل بعد مشاهدة، شكلا من أشكال التشابه الذاتي، حيث أنها توجه نفسها بطريقة أقرب إلى أبعاد المشاهدة الأكبر. هذه الملاحظة ليست جديدة للعديد من المشاركين في تحليل السوق في عامي 1991 و 1994، ونشر إدغار E. بيترز الفوضى والنظام في أسواق رأس المال وتحليل كسورية السوق: تطبيق نظرية الفوضى للاستثمار والاقتصاد. على التوالي، والتوسع في هذه الفرضية السوق كسورية. بينوت ماندلبروت وريتشارد ل. هدسون استكشاف عالم التمويل من منظور كسورية في سوء سلوك الأسواق: نظرة كسورية من الاضطرابات المالية. تطبيق نظرية الكسورية لاستخدام هذه المعلومات في سياق سوق الصرف الأجنبي، اقترح تاجر ومؤلف بيل M. وليامز، من بين أمور أخرى، مؤشر كسورية التي يتم تضمينها في جميع نسخ منصة ميتاترادر. ويحدد هذا المؤشر سلسلة من الحانات المتتالية حيث يسبقها أعلى مستوى عال ويليها ارتفاعان أو أكثر من القمم المنخفضة، ويشار إليها على أنها كسورية شراء، أو يسبقها أدنى مستوى منخفض ويليها ارتفاعان أو أكثر من القيعان العليا، ويشار إليها على أنها كسورية بيع. وتصبح هذه المؤشرات مؤشرات قيمة لمستويات الدعم والمقاومة. معرفة مستويات الدعم والمقاومة يمكن القول إن المعرفة الأكثر قيمة تاجر بقعة يمكن أن يكون. حيث أنها تمثل الأسعار حيث يلبي العرض الطلب. عندما يكسر السعر هذه المستويات، فإنه يعرف باسم الاختراق، ويتوقع التجار أن يستمر السعر في ذلك الاتجاه. عندما يختبر السعر المستويات ولكنه لا يكسرها، فإنه يعرف باسم الارتداد، وقد يتوقع المتداولون أن يستمر السعر في التراجع عن مستوى الدعم أو المقاومة الذي كان عليه سابقا. الشكل 1: يوروس M15 الرسم البياني مع مؤشر فراكتلات تطبيقها. مؤشر كسورية هو أداة قوية لتحديد أين توجد مستويات الدعم والمقاومة. العديد من المؤشرات الحالية تعزز مؤشر كسورية القياسية ورسم مواضع الخط للتجار لربط أكثر سهولة السعر إلى فركتلات السابقة ملحوظ على الرسم البياني. ومع ذلك، هناك قضية مشتركة مع التداول كسورية هو معرفة أي مستويات كسورية لا تزال ذات صلة لأحدث ظروف السوق. على سبيل المثال، لاحظت كسورية مئات من الحانات قد تكون لا تزال ذات صلة بالسعر بسبب موقعها، في حين أن كسورية لوحظ فقط عشرة أشرطة قبل قد لا تكون ذات صلة بسبب التقلبات في السوق. أن تكون قادرة على تحديد هذه الفركتلات ذات الصلة في حين تصفية الضوضاء سيكون من فائدة كبيرة للتجار تتطلع إلى دمج العمل السعر في استراتيجيات التداول الخاصة بهم. الفركتلات ذات الصلة جميع فركتلات لديها ما يمكن أن ينظر إليه على أنه كسورية المصدر. فركتال المصدر هو كسورية السابقة في الاتجاه المعاكس. على سبيل المثال، إذا كان هناك كسورية شراء في بعض الموقع التعسفي على الرسم البياني، ثم كسورية مصدره سيكون أحدث كسورية بيع قبل قال كسورية شراء. هذا المصدر كسورية ذات أهمية كبيرة، حيث أن موقعها يشير إلى ما إذا كانت كسورية نفسها لا تزال علامة ذات صلة من مستوى الدعم أو المقاومة إذا كان السعر لتمرير نقطة كسورية المصدر، ثم كسورية التي يمكن أن ينظر إليها مصادر كما أنها ليست ذات صلة بظروف السوق الحالية، كما تم كسر البديل إلى كسورية. الشكل 2: أوسشف M15 مع مؤشر فراكتلات تطبيقها. الشكل 3: أوشف M15 مع فركتلات ذات الصلة فقط مرئية. ويبين الشكل 2 فركتلات لزوج أوسشف على الإطار الزمني M15. ويبين الشكل 3 الرسم البياني نفسه دون فركتلات تم كسر مصادرها بالسعر. كما هو الاتجاه على المدى القصير، فإن غالبية فركتلات ذات الصلة هي شراء فركتلات، حيث أصبحت المقاومة الدعم. ومع أخذ هذه الفكرة خطوة أخرى، تشير الفركتلات ذات الصلة الواقعة داخل نفس المنطقة من بعضها البعض إلى أن هذه المنطقة السعرية تمثل مجالا كبيرا من الدعم أو المقاومة، أكثر من كسورية وجدت بسعر بعيد عن فركتلات أخرى ذات صلة. تحديد هذه المناطق هو استخدام كبير للتاجر، كما أنه يشير إلى أن المنطقة هي ذات أهمية أكبر، وبعد ذلك، من المرجح أن تشير إلى أين من المرجح أن تحدث الانفجارات. تحديد التكتلات الكسورية قد يتسبب اختزال حدود منطقة فركتلات ذات صلة بالظاهرة الذاتية للوهلة الأولى، ولكن هناك في الواقع نهج مدفوعة رياضيا للتجميع تعرف باسم خوارزميات التجميع. ومن بين هذه الخوارزميات التجميع المكاني القائم على الكثافة للتطبيقات مع خوارزمية تجميع البيانات (دبسكان). الفكرة العامة وراء دبسان هو تكرار على كل نقطة بيانات، في هذه الحالة فركتلات ذات الصلة، وتحديد موقع جميع فركتلات ذات الصلة إضافية ضمن مسافة مجموعة. لكل فركتال ضمن تلك المسافة، قم بإجراء فحص المسافة من ذلك الفركتال واستمر حتى لا توجد فركتلات جديدة ضمن نطاق آخر. وضع هذه الكسورية تنتج معا مجموعة من فركتلات، ويتبع ذلك، منطقة الدعم أو المقاومة التي تهم المتداول. الخطوة الأخيرة في العملية هي تحديد المسافة التي يجب استخدامها عند البحث عن الفركتلات المجاورة. مرة أخرى، لا الذاتية هنا، والانحراف المعياري للسعر يوفر هذه المسافة بالنسبة لنا. وفي الإحصاءات، يحدد الانحراف المعياري مقدار التشتت من متوسط ​​مجموعة البيانات كلما زاد الانحراف المعياري كلما زاد التباين في مجموعة البيانات. وترجم إلى الأسواق المالية، والانحراف المعياري للسعر يحدد مدى تقلب السوق هو أكبر الانحراف المعياري، وأكثر تقلبا في السوق. وباستخدام الانحراف المعياري للسعر باعتباره المسافة التي ينبغي أن يسعى إليها الفركتلات المجاورة، يجب إغلاق الدائرة الرياضية لخوارزمية دبسكان، مما يسمح لنا بجمع الفركتلات ذات الصلة بموضوعية في مناطق الدعم والمقاومة الرئيسية. جعل التجارة مع كل هذه المعلومات أن تأخذ بعين الاعتبار، وإجراء الحسابات باليد قد يثبت تحديد مملة من الفركتلات ذات الصلة يتطلب العودة مئات من الحانات، ورسم خطوط من هذه النقاط قد تكون مملة، والانحراف المعياري (ومجموعات من كسورية ) تتغير باستمرار بسبب تذبذب ظروف السوق. هذه العملية يمكن أن تكون آليا باستخدام مؤشر قمت بكتابته ل ميتاترادر ​​4. يوضح الشكل 4 كيفية ظهور هذا العرض للمستخدم. الشكل 4: مؤشر كتل سر كسورية المطبقة على الرسم البياني M15 ورجبي. فركتلات ذات الصلة داخل الأسعار الانحراف المعياري من بعضها البعض يتم تجميعها داخل خطوط البرتقال رقيقة. وأخيرا، عند تداول الاختراقات أو التصحيحات، يجب أن يؤخذ في الاعتبار الاتجاه. توفر ميتاترادر ​​4 مؤشر مؤشر متوسط ​​الاتجاه، والذي يحدد قوة الاتجاه، فضلا عن خيار رسم خطوط الاتجاه على الرسم البياني. إذا كنت تستخدم خطوط الاتجاه أو عينيك لقياس الاتجاه، دائما التأكد من أن مؤشر اتجاهي إندكسفالو هو من قوة معتدلة (كقاعدة عامة، أكبر من 25) والاختراق أو التصحيح التي لاحظتها حركة السعر داخل مجموعات كسورية هو في اتجاه الاتجاه الملحوظ قبل إجراء التجارة. من هناك، والباقي متروك لكم. إدارة الأموال أمر أساسي عندما يكون وضع التداول يأخذ مستويات الربح في التجمعات المجاورة هو نهج جيد لاتخاذ، وذلك باستخدام مستويات فيبوناتشي عندما لا توجد مثل هذه المجموعة المجاورة، في حين تستخدم نسبة المخاطر / المكافأة من 1: 2 أو 1: 3 عند تحديد وقف الخسائر يسمح لك لتقليل الخسائر وتعظيم المكاسب. كما هو الحال دائما، وإدارة الأموال هي جزء لا يتجزأ من استراتيجية تداول جيدة. عندما نشر بينوت ماندلبروت مفهوم الفركتلات عن طريق إدخال المصطلح والرياضيات إلى العالم في عام 1975، عرض نهجا للأسواق المالية التي بناء عليها العديد في العقود منذ ذلك الحين. باستخدام هذه الخصائص من فركتلات كمناطق الدعم والمقاومة، يمكن للتجار سوق الصرف الأجنبي تحديد مجالات من المرجح كسر السعر أو الارتداد مع دقة أكبر من خلاف ذلك ممكن. الفركتالات والفوركس: منظور جديد وقد تم هذه المقالة متزامنة إلى النزوات بيب غوست بوست 1 : لأول مرة ضيف على النظارات السوداء، أقدم صديقي العزيز، دان شيا. وفيما يلي غوصه التقني إلى طريقة جديدة للتفكير في الفوركس ألغو التداول باستخدام فركتلات. تأكد من تحقق من له مؤشر الفوركس مربحة بعنف، الذي يؤتم العملية المذكورة في هذه المقالة. في عام 1967، نشرت بينوت B. ماندلبروت ورقة. هذه الورقة، بعنوان "كم هو ساحل بريطانيا التشابه الذاتي الإحصائي وكسور البعد. ناقش ما يعرف بمفارقة الخط الساحلي. أول من وضعه عالم الرياضيات لويس فراي ريتشاردسون: إذا كنت لقياس ساحل بريطانيا مع مقياس، سوف تحصل على قيمة أقل مما لو كنت لقياس الساحل مع حاكم قدم واحد. ويرجع ذلك إلى حقيقة أنه مع حاكم قدم واحد، سوف تكون قادرة على حساب انحناء الساحل الذي كان يمكن أن تم تجاوز خلاف ذلك مع المقياس. وعلاوة على ذلك، إذا كنت لقياس الساحل مع حاكم ستة بوصة، سوف تحصل على قيمة أكبر من ذلك من حاكم قدم واحد. وحاكم ثلاثة بوصة تعطيك قيمة أكبر لا يزال. وبهذا المعنى، يصبح طول خط الساحل دالة على مقياس القياس المستخدم. بينوت ب. ماندلبروت على الرغم من أنه لم يكن هناك مصطلح لوصف هذا النمط الذاتي مماثلة في ذلك الوقت، فإن ماندلبروت في وقت لاحق هذه الظاهرة لدكوفراكتالردكو في كتابه عام 1975 كس كائنات فركتلات: فورم، هاسارد وآخرون. في الواقع، لاحظ ماندلبروت هذه الخصوصية من أنماط مماثلة في كل مكان تقريبا في الطبيعة: بلورات، وأشكال الجبال، وهياكل النباتات، وتجمع المجرات، والبرق، أي شيء مع نظرة لدكوروردكو ويشعر به. حتى ترتيب الخلايا العصبية في الدماغ ليست معفاة من هذه المنظمة كسورية. لا تقتصر على أنماط المادية، كسورية بدقة وقد لوحظ في كل شيء من الموسيقى إلى لوحات ل، كما كان الحال سيكون لها، وحركة أسعار السوق المالية. نظرية الكسورية في الأسواق المالية في سياق الأسواق المالية، فإن الشكل والمظهر من الرسم البياني هو نسبة إلى الإطار الزمني التي لوحظت. عند النظر إلى السوق من منظور عدة سنوات، قد تبدو الفترة من شهر إلى آخر على نحو سلس نسبيا. عندما يتم تضييق التركيز إلى سنة معينة، والأسعار من شهر إلى شهر تبدو الخام على نحو متزايد. كما يصبح الرأي نظر متزايد، والرسوم البيانية تصبح خشنة على نحو متزايد، على غرار السواحل المذكورة أعلاه. وعلى الرغم من هذه الخشونة المتزايدة، فإن هذه الأسعار تظهر، عند كل بعد مشاهدة، شكلا من أشكال التشابه الذاتي، حيث أنها توجه نفسها بطريقة أقرب إلى أبعاد المشاهدة الأكبر. هذه الملاحظة ليست جديدة للعديد من المشاركين في تحليل السوق في عامي 1991 و 1994، ونشر إدغار E. بيترز الفوضى والنظام في أسواق رأس المال وتحليل كسورية السوق: تطبيق نظرية الفوضى للاستثمار والاقتصاد. على التوالي، والتوسع في هذه الفرضية السوق كسورية. بينوت ماندلبروت وريتشارد ل. هدسون استكشاف عالم التمويل من منظور كسورية في سوء سلوك الأسواق: نظرة كسورية من الاضطرابات المالية. تطبيق نظرية الكسورية لاستخدام هذه المعلومات في سياق سوق الصرف الأجنبي، اقترح تاجر ومؤلف بيل M. وليامز، من بين أمور أخرى، مؤشر كسورية التي يتم تضمينها في جميع نسخ منصة ميتاترادر. ويحدد هذا المؤشر سلسلة من الحانات المتتالية حيث يسبقها أعلى مستوى عال ويليها ارتفاعان أو أكثر من القمم المنخفضة، ويشار إليها على أنها كسورية شراء، أو يسبقها أدنى مستوى منخفض ويليها ارتفاعان أو أكثر من القيعان العليا، ويشار إليها على أنها كسورية بيع. وتصبح هذه المؤشرات مؤشرات قيمة لمستويات الدعم والمقاومة. معرفة مستويات الدعم والمقاومة يمكن القول إن المعرفة الأكثر قيمة تاجر بقعة يمكن أن يكون. حيث أنها تمثل الأسعار حيث يلبي العرض الطلب. عندما يكسر السعر هذه المستويات، فإنه يعرف باسم الاختراق، ويتوقع التجار أن يستمر السعر في ذلك الاتجاه. عندما يختبر السعر المستويات ولكنه لا يكسرها، فإنه يعرف باسم الارتداد، وقد يتوقع المتداولون أن يستمر السعر في التراجع عن مستوى الدعم أو المقاومة الذي كان عليه سابقا. مؤشر كسورية هو أداة قوية لتحديد أين توجد مستويات الدعم والمقاومة. العديد من المؤشرات الحالية تعزز مؤشر كسورية القياسية ورسم مواضع الخط للتجار لربط أكثر سهولة السعر إلى فركتلات السابقة ملحوظ على الرسم البياني. ومع ذلك، هناك قضية مشتركة مع التداول كسورية هو معرفة أي مستويات كسورية لا تزال ذات صلة لأحدث ظروف السوق. على سبيل المثال، لاحظت كسورية مئات من الحانات قد تكون لا تزال ذات صلة بالسعر بسبب موقعها، في حين أن كسورية لوحظ فقط عشرة أشرطة قبل قد لا تكون ذات صلة بسبب التقلبات في السوق. أن تكون قادرة على تحديد هذه الفركتلات ذات الصلة في حين تصفية الضوضاء سيكون من فائدة كبيرة للتجار تتطلع إلى دمج العمل السعر في استراتيجيات التداول الخاصة بهم. الفركتلات ذات الصلة جميع فركتلات لديها ما يمكن أن ينظر إليه على أنه كسورية المصدر. فركتال المصدر هو كسورية السابقة في الاتجاه المعاكس. على سبيل المثال، إذا كان هناك كسورية شراء في بعض الموقع التعسفي على الرسم البياني، ثم كسورية مصدره سيكون أحدث كسورية بيع قبل قال كسورية شراء. هذا المصدر كسورية ذات أهمية كبيرة، حيث أن موقعها يشير إلى ما إذا كانت كسورية نفسها لا تزال علامة ذات صلة من مستوى الدعم أو المقاومة إذا كان السعر لتمرير نقطة كسورية المصدر، ثم كسورية التي يمكن أن ينظر إليها مصادر كما أنها ليست ذات صلة بظروف السوق الحالية، كما تم كسر البديل إلى كسورية. ويبين الشكل 2 فركتلات لزوج أوسشف على الإطار الزمني M15. ويبين الشكل 3 الرسم البياني نفسه دون فركتلات تم كسر مصادرها بالسعر. كما هو الاتجاه على المدى القصير، فإن غالبية فركتلات ذات الصلة هي شراء فركتلات، حيث أصبحت المقاومة الدعم. ومع أخذ هذه الفكرة خطوة أخرى، تشير الفركتلات ذات الصلة الواقعة داخل نفس المنطقة من بعضها البعض إلى أن هذه المنطقة السعرية تمثل مجالا كبيرا من الدعم أو المقاومة، أكثر من كسورية وجدت بسعر بعيد عن فركتلات أخرى ذات صلة. تحديد هذه المناطق هو استخدام كبير للتاجر، كما أنه يشير إلى أن المنطقة هي ذات أهمية أكبر، وبعد ذلك، من المرجح أن تشير إلى أين من المرجح أن تحدث الانفجارات. تحديد التكتلات الكسورية قد يتسبب اختزال حدود منطقة فركتلات ذات صلة بالظاهرة الذاتية للوهلة الأولى، ولكن هناك في الواقع نهج مدفوعة رياضيا للتجميع تعرف باسم خوارزميات التجميع. ومن بين هذه الخوارزميات التجميع المكاني القائم على الكثافة للتطبيقات مع ضوضاء (دبسكان) خوارزمية تجميع البيانات. الفكرة العامة وراء دبسان هو تكرار على كل نقطة بيانات، في هذه الحالة فركتلات ذات الصلة، وتحديد موقع جميع فركتلات ذات الصلة إضافية ضمن مسافة مجموعة. لكل فركتال ضمن تلك المسافة، قم بإجراء فحص المسافة من ذلك الفركتال واستمر حتى لا توجد فركتلات جديدة ضمن نطاق آخر. وضع هذه الكسورية تنتج معا مجموعة من فركتلات، ويتبع ذلك، منطقة الدعم أو المقاومة التي تهم المتداول. الخطوة الأخيرة في العملية هي تحديد المسافة التي يجب استخدامها عند البحث عن الفركتلات المجاورة. مرة أخرى، لا الذاتية هنا، والانحراف المعياري للسعر يوفر هذه المسافة بالنسبة لنا. وفي الإحصاءات، يحدد الانحراف المعياري مقدار التشتت من متوسط ​​مجموعة البيانات كلما زاد الانحراف المعياري كلما زاد التباين في مجموعة البيانات. وترجم إلى الأسواق المالية، والانحراف المعياري للسعر يحدد مدى تقلب السوق هو أكبر الانحراف المعياري، وأكثر تقلبا في السوق. وباستخدام الانحراف المعياري للسعر باعتباره المسافة التي ينبغي أن يسعى إليها الفركتلات المجاورة، يجب إغلاق الدائرة الرياضية لخوارزمية دبسكان، مما يسمح لنا بجمع الفركتلات ذات الصلة بموضوعية في مناطق الدعم والمقاومة الرئيسية. جعل التجارة مع كل هذه المعلومات أن تأخذ بعين الاعتبار، وإجراء الحسابات باليد قد يثبت تحديد مملة من الفركتلات ذات الصلة يتطلب العودة مئات من الحانات، ورسم خطوط من هذه النقاط قد تكون مملة، والانحراف المعياري (ومجموعات من كسورية ) تتغير باستمرار بسبب تذبذب ظروف السوق. هذه العملية يمكن أن تكون آليا باستخدام مؤشر قمت بكتابته ل ميتاترادر ​​4. يوضح الشكل 4 كيفية ظهور هذا العرض للمستخدم. الشكل 4: مؤشر كتل سر كسورية المطبقة على الرسم البياني M15 ورجبي. فركتلات ذات الصلة داخل الأسعار الانحراف المعياري من بعضها البعض يتم تجميعها داخل خطوط البرتقال رقيقة. وأخيرا، عند تداول الاختراقات أو التصحيحات، يجب أن يؤخذ في الاعتبار الاتجاه. توفر ميتاترادر ​​4 مؤشر مؤشر متوسط ​​الاتجاه، والذي يحدد قوة الاتجاه، فضلا عن خيار رسم خطوط الاتجاه على الرسم البياني. سواء كنت تستخدم خطوط الاتجاه أو عينيك لقياس الاتجاه، دائما التأكد من أن قيمة مؤشر الاتجاه المتوسط ​​من قوة معتدلة (كقاعدة عامة، أكبر من 25) والاختراق أو التصحيح التي لاحظتها حركة السعر داخل مجموعات كسورية في اتجاه الاتجاه الملحوظ قبل إجراء التجارة. من هناك، والباقي متروك لكم. إدارة الأموال أمر أساسي عندما يكون وضع التداول يأخذ مستويات الربح في التجمعات المجاورة هو نهج جيد لاتخاذ، وذلك باستخدام مستويات فيبوناتشي عندما لا توجد مثل هذه المجموعة المجاورة، في حين تستخدم نسبة المخاطر / المكافأة من 1: 2 أو 1: 3 عند تحديد وقف الخسائر يسمح لك لتقليل الخسائر وتعظيم المكاسب. كما هو الحال دائما، وإدارة الأموال هي جزء لا يتجزأ من استراتيجية تداول جيدة. عندما نشر بينوت ماندلبروت مفهوم الفركتلات عن طريق إدخال المصطلح والرياضيات إلى العالم في عام 1975، عرض نهجا للأسواق المالية التي بناء عليها العديد في العقود منذ ذلك الحين. باستخدام هذه الخصائص من الفركتلات كمناطق الدعم والمقاومة، يمكن للتجار سوق الصرف الأجنبي تحديد مجالات من المرجح كسر السعر أو التصحيح مع دقة أكبر من خلاف ذلك ممكن. حول دان شيا دان شيا حاصل على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر من جامعة نيو هامبشاير، ويسعى الماجستير له. وهو حاليا مهندس أبحاث وتطوير في مختبر قابلية التشغيل البيني. عندما لا يعمل، دان يبحث الأسواق المالية، مع التركيز على العملات. فولو هيم على تويتر: تشامزورد. المزيد من القراءة المشاركات الأخيرة 15 ديسمبر، 2014 في عام 1967، نشرت بينوت B. ماندلبروت ورقة. هذه الورقة، بعنوان "كم هو ساحل بريطانيا التشابه الذاتي الإحصائي وكسور البعد. ناقش ما يعرف بمفارقة الخط الساحلي. أول من وضعه عالم الرياضيات لويس فراي ريتشاردسون: إذا كنت لقياس ساحل بريطانيا مع مقياس، سوف تحصل على قيمة أقل مما لو كنت لقياس الساحل مع حاكم قدم واحد. ويرجع ذلك إلى حقيقة أنه مع حاكم قدم واحد، سوف تكون قادرة على حساب انحناء الساحل الذي كان يمكن أن تم تجاوز خلاف ذلك مع المقياس. وعلاوة على ذلك، إذا كنت لقياس الساحل مع حاكم ستة بوصة، سوف تحصل على قيمة أكبر من ذلك من حاكم قدم واحد. وحاكم ثلاثة بوصة تعطيك قيمة أكبر لا يزال. وبهذا المعنى، يصبح طول خط الساحل دالة على مقياس القياس المستخدم. بينوت B. ماديلبروت على الرغم من أنه لم يكن هناك مصطلح لوصف هذا النمط المتشابه في ذلك الوقت، فإن ماندلبروت في وقت لاحق هذه الفركتلة كسور في كتابه الكسريات الكس الأجسام: فورم، هاسارد وآخرون. في الواقع، لاحظ ماندلبروت هذه الخصوصية من أنماط مماثلة في كل مكان تقريبا في الطبيعة: بلورات، وأشكال الجبال، وهياكل النباتات، وتجمع المجرات، والبرق، أي شيء مع نظرة الخام ويشعر به. حتى ترتيب الخلايا العصبية في الدماغ ليست معفاة من هذه المنظمة كسورية. لا تقتصر على أنماط المادية، كسورية بدقة وقد لوحظ في كل شيء من الموسيقى إلى لوحات ل، كما كان الحال سيكون لها، وحركة أسعار السوق المالية. نظرية الكسورية في الأسواق المالية في سياق الأسواق المالية، فإن الشكل والمظهر من الرسم البياني هو نسبة إلى الإطار الزمني التي لوحظت. عند النظر إلى السوق من منظور عدة سنوات، قد تبدو الفترة من شهر إلى آخر على نحو سلس نسبيا. عندما يتم تضييق التركيز إلى سنة معينة، والأسعار من شهر إلى شهر تبدو الخام على نحو متزايد. كما يصبح الرأي نظر متزايد، والرسوم البيانية تصبح خشنة على نحو متزايد، على غرار السواحل المذكورة أعلاه. وعلى الرغم من هذه الخشونة المتزايدة، فإن هذه الأسعار تظهر، عند كل بعد مشاهدة، شكلا من أشكال التشابه الذاتي، حيث أنها توجه نفسها بطريقة أقرب إلى أبعاد المشاهدة الأكبر. هذه الملاحظة ليست جديدة للعديد من المشاركين في تحليل السوق في عامي 1991 و 1994، ونشر إدغار E. بيترز الفوضى والنظام في أسواق رأس المال وتحليل كسورية السوق: تطبيق نظرية الفوضى للاستثمار والاقتصاد. على التوالي، والتوسع في هذه الفرضية السوق كسورية. بينوت ماندلبروت وريتشارد ل. هدسون استكشاف عالم التمويل من منظور كسورية في سوء سلوك الأسواق: نظرة كسورية من الاضطرابات المالية. تطبيق نظرية الكسورية لاستخدام هذه المعلومات في سياق سوق الصرف الأجنبي، اقترح تاجر ومؤلف بيل M. وليامز، من بين أمور أخرى، مؤشر كسورية التي يتم تضمينها في جميع نسخ منصة ميتاترادر. ويحدد هذا المؤشر سلسلة من الحانات المتتالية حيث يسبقها أعلى مستوى عال ويليها ارتفاعان أو أكثر من القمم المنخفضة، ويشار إليها على أنها كسورية شراء، أو يسبقها أدنى مستوى منخفض ويليها ارتفاعان أو أكثر من القيعان العليا، ويشار إليها على أنها كسورية بيع. وتصبح هذه المؤشرات مؤشرات قيمة لمستويات الدعم والمقاومة. معرفة مستويات الدعم والمقاومة يمكن القول إن المعرفة الأكثر قيمة تاجر بقعة يمكن أن يكون. حيث أنها تمثل الأسعار حيث يلبي العرض الطلب. عندما يكسر السعر هذه المستويات، فإنه يعرف باسم الاختراق، ويتوقع التجار أن يستمر السعر في ذلك الاتجاه. عندما يختبر السعر المستويات ولكنه لا يكسرها، فإنه يعرف باسم الارتداد، وقد يتوقع المتداولون أن يستمر السعر في التراجع عن مستوى الدعم أو المقاومة الذي كان عليه سابقا. الشكل 1: يوروس M15 الرسم البياني مع مؤشر فراكتلات تطبيقها. مؤشر كسورية هو أداة قوية لتحديد أين توجد مستويات الدعم والمقاومة. العديد من المؤشرات الحالية تعزز مؤشر كسورية القياسية ورسم مواضع الخط للتجار لربط أكثر سهولة السعر إلى فركتلات السابقة ملحوظ على الرسم البياني. ومع ذلك، هناك قضية مشتركة مع التداول كسورية هو معرفة أي مستويات كسورية لا تزال ذات صلة لأحدث ظروف السوق. على سبيل المثال، لاحظت كسورية مئات من الحانات قد تكون لا تزال ذات صلة بالسعر بسبب موقعها، في حين أن كسورية لوحظ فقط عشرة أشرطة قبل قد لا تكون ذات صلة بسبب التقلبات في السوق. أن تكون قادرة على تحديد هذه الفركتلات ذات الصلة في حين تصفية الضوضاء سيكون من فائدة كبيرة للتجار تتطلع إلى دمج العمل السعر في استراتيجيات التداول الخاصة بهم. الفركتلات ذات الصلة جميع فركتلات لديها ما يمكن أن ينظر إليه على أنه كسورية المصدر. فركتال المصدر هو كسورية السابقة في الاتجاه المعاكس. على سبيل المثال، إذا كان هناك كسورية شراء في بعض الموقع التعسفي على الرسم البياني، ثم كسورية مصدره سيكون آخر كسورية بيع قبل قال كسورية شراء. هذا المصدر كسورية ذات أهمية كبيرة، حيث أن موقعها يشير إلى ما إذا كانت كسورية نفسها لا تزال علامة ذات صلة من مستوى الدعم أو المقاومة إذا كان السعر لتمرير نقطة كسورية المصدر، ثم كسورية التي يمكن أن ينظر إليها مصادر كما أنها ليست ذات صلة بظروف السوق الحالية، كما تم كسر البديل إلى كسورية. ويبين الشكل 2 فركتلات لزوج أوسشف على الإطار الزمني M15. ويبين الشكل 3 الرسم البياني نفسه دون فركتلات تم كسر مصادرها بالسعر. كما هو الاتجاه على المدى القصير، فإن غالبية فركتلات ذات الصلة هي شراء فركتلات، حيث أصبحت المقاومة الدعم. الشكل 2: أوسشف M15 مع مؤشر فراكتلات تطبيقها. الشكل 3: أوشف M15 مع فركتلات ذات الصلة فقط مرئية. ومع أخذ هذه الفكرة خطوة أخرى، تشير الفركتلات ذات الصلة الواقعة داخل نفس المنطقة من بعضها البعض إلى أن هذه المنطقة السعرية تمثل مجالا كبيرا من الدعم أو المقاومة، أكثر من كسورية وجدت بسعر بعيد عن فركتلات أخرى ذات صلة. تحديد هذه المناطق هو استخدام كبير للتاجر، كما أنه يشير إلى أن المنطقة هي ذات أهمية أكبر، وبعد ذلك، من المرجح أن تشير إلى أين من المرجح أن تحدث الانفجارات. تحديد التكتلات الكسورية قد يتسبب اختزال حدود منطقة فركتلات ذات صلة بالظاهرة الذاتية للوهلة الأولى، ولكن هناك في الواقع نهج مدفوعة رياضيا للتجميع تعرف باسم خوارزميات التجميع. ومن بين هذه الخوارزميات التجميع المكاني القائم على الكثافة للتطبيقات مع خوارزمية تجميع البيانات (دبسكان). الفكرة العامة وراء دبسان هو تكرار على كل نقطة بيانات، في هذه الحالة فركتلات ذات الصلة، وتحديد موقع جميع فركتلات ذات الصلة إضافية ضمن مسافة مجموعة. لكل فركتال ضمن تلك المسافة، قم بإجراء فحص المسافة من ذلك الفركتال واستمر حتى لا توجد فركتلات جديدة ضمن نطاق آخر. وضع هذه الكسورية تنتج معا مجموعة من فركتلات، ويتبع ذلك، منطقة الدعم أو المقاومة التي تهم المتداول. الخطوة الأخيرة في العملية هي تحديد المسافة التي يجب استخدامها عند البحث عن الفركتلات المجاورة. مرة أخرى، لا الذاتية هنا، والانحراف المعياري للسعر يوفر هذه المسافة بالنسبة لنا. وفي الإحصاءات، يحدد الانحراف المعياري مقدار التشتت من متوسط ​​مجموعة البيانات كلما زاد الانحراف المعياري كلما زاد التباين في مجموعة البيانات. وترجم إلى الأسواق المالية، والانحراف المعياري للسعر يحدد مدى تقلب السوق هو أكبر الانحراف المعياري، وأكثر تقلبا في السوق. وباستخدام الانحراف المعياري للسعر باعتباره المسافة التي ينبغي أن يسعى إليها الفركتلات المجاورة، يجب إغلاق الدائرة الرياضية لخوارزمية دبسكان، مما يسمح لنا بجمع الفركتلات ذات الصلة بموضوعية في مناطق الدعم والمقاومة الرئيسية. جعل التجارة مع كل هذه المعلومات أن تأخذ بعين الاعتبار، وإجراء الحسابات باليد قد يثبت تحديد مملة من الفركتلات ذات الصلة يتطلب العودة مئات من الحانات، ورسم خطوط من هذه النقاط قد تكون مملة، والانحراف المعياري (ومجموعات من كسورية ) تتغير باستمرار بسبب تذبذب ظروف السوق. هذه العملية يمكن أن تكون آليا باستخدام مؤشر قمت بكتابته ل ميتاترادر ​​4. يوضح الشكل 4 كيفية ظهور هذا العرض للمستخدم. الشكل 4: مؤشر كتل سر كسورية المطبقة على الرسم البياني M15 ورجبي. فركتلات ذات الصلة داخل الأسعار الانحراف المعياري من بعضها البعض يتم تجميعها داخل خطوط البرتقال رقيقة. الحصول على مؤشر كسورية هنا وأخيرا، عند تداول الهروب أو التصحيح، والنظر في الاتجاه الذي يتعين اتخاذه. توفر ميتاترادر ​​4 مؤشر مؤشر متوسط ​​الاتجاه، والذي يحدد قوة الاتجاه، فضلا عن خيار رسم خطوط الاتجاه على الرسم البياني. سواء كنت تستخدم خطوط الاتجاه أو عينيك لقياس الاتجاه، دائما التأكد من أن قيمة مؤشر الاتجاه المتوسط ​​من قوة معتدلة (كقاعدة عامة، أكبر من 25) والاختراق أو التصحيح التي لاحظتها حركة السعر داخل مجموعات كسورية في اتجاه الاتجاه الملحوظ قبل إجراء التجارة. من هناك، والباقي متروك لكم. إدارة الأموال أمر أساسي عندما يكون وضع التداول يأخذ مستويات الربح في التجمعات المجاورة هو نهج جيد لاتخاذ، وذلك باستخدام مستويات فيبوناتشي عندما لا توجد مثل هذه المجموعة المجاورة، في حين تستخدم نسبة المخاطر / المكافأة من 1: 2 أو 1: 3 عند تحديد وقف الخسائر يسمح لك لتقليل الخسائر وتعظيم المكاسب. كما هو الحال دائما، وإدارة الأموال هي جزء لا يتجزأ من استراتيجية تداول جيدة. عندما نشر بينوت ماندلبروت مفهوم الفركتلات عن طريق إدخال المصطلح والرياضيات إلى العالم في عام 1975، عرض نهجا للأسواق المالية التي بناء عليها العديد من في العقود منذ ذلك الحين. باستخدام هذه الخصائص من الفركتلات كمناطق الدعم والمقاومة، يمكن للتجار سوق الصرف الأجنبي تحديد مجالات من المرجح كسر السعر أو التصحيح مع دقة أكبر من خلاف ذلك ممكن. تمت مشاركة هذه المقالة من نظارات سوداء.